В России научились управлять компьютером силой мысли

Учёные Южного федерального университета (ЮФУ) предложили новые методы интеллектуального анализа сигналов мозга. Разработанный ими программный комплекс позволит индивидуализировать нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» с учётом уникальных особенностей конкретного человека, сообщает журнал Applied Science.

Нейроинтерфейс (или интерфейс «мозг — компьютер») — это немышечная система управления и связи между мозгом и внешними устройствами: компьютером, бытовыми приборами, смартфонами, протезом и т.д. Она помогает людям, утратившим мобильность, управлять этими устройствами. Часто такие пациенты находятся в сознании, но не могут совершить ни малейшего движения из-за потери мышечной активности.

Нейроинтерфейсы связывают нейронную активность с внешним устройством (например, бионическим протезом) и управляют им сигналами головного мозга, то есть буквально силой мысли. Учёные ЮФУ решили расшифровать индивидуальные особенности такого сигнала, чтобы пациенты могли использовать их во время реабилитации.

«Известно, что индивидуальные особенности мозга вносят существенный вклад в эффективность интерфейса. Именно поэтому мы используем адаптивные нейронные сети. Это позволяет нам использовать электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в реальном времени для применения “умных” алгоритмов поиска и определения ментальных эквивалентов движений», – рассказал ведущий научный сотрудник Лаборатории нейротехнологий и психофизиологии ЮФУ Дмитрий Лазуренко.

В ходе исследования удалось создать программный комплекс, который включает в себя методы обработки ЭЭГ, позволяющие понять, как именно мозг кодирует информацию о движении.

Отмечается, что подобные системы востребованы, потому что дают шанс успешно пройти реабилитацию, а главное – пробудить у пациентов самостоятельную активность

Этого не расскажут в школе: 10 YouTube-каналов в жанре научпоп для расширения кругозора

Читать подробнее