В России создали платформу машинного обучения, имитирующего работу человеческого мозга

«Лаборатория Касперского» и компания «Мотив-НТ» представили совместную разработку ― программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP), сообщили в компании «Лаборатория Касперского».

«На платформе можно создавать и обучать нейронные сети, мониторить их работу, создавать программные и программно-аппаратные решения для нейроморфных систем ИИ, дообучать разработанные модели сетей на вновь поступающих данных, масштабировать модели сетей в зависимости от сложности решаемых задач», ― рассказали в компании.

KNP работает с импульсными нейронными сетями. Нейроны в них асинхронно обмениваются короткими импульсами в ответ на стимулы. В остальное время межнейронные связи неактивны, поэтому не потребляют энергию. К тому же сами аппаратные решения, предназначенные для работы импульсных нейронных сетей, тратят энергии в 1 тысячу раз меньше , чем традиционные искусственные сети.

Нейроморфные (то есть имитирующие работу человеческого мозга) системы ИИ можно применять, например, в сфере интернета вещей, в устройствах VR/AR, беспилотном транспорте, речевых интерфейсах, робототехнике, а также для поиска неполадок в сложных технологических процессах.

KNP работает на базе первого российского нейроморфного процессора «Алтай» под управлением специализированного ПО. Создатели заявили, что платформа будет открытой, то есть пользоваться ей смогут разработчики, работающих в данных направлениях.

Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение: что это и в чём разница

Читать подробнее