Применение ИИ в учёбе для поиска информации

Получив огромный объём информации с различных платформ, включая Интернет, социальные сети и академические исследования, студентам становится все сложнее систематизировать, перерабатывать и резюмировать необходимую информацию для эффективного её усвоения. Именно здесь искусственный интеллект (ИИ) предлагает инновационные решения, которое помогают студентам российских вузов быстрее находить нужные материалы для обучения.

Одним из основных преимуществ использования ИИ в поиске информации для учёбы является его способность анализировать и классифицировать огромные объёмы данных. ИИ может обработать, оценить и структурировать информацию для студентов, стратегически предоставляя наиболее релевантные и полезные источники.

Примерами российских нейронных сетей, которые помогают в поиске информации для обучения, являются:

I. Word2Vec

Эта нейронная сеть разрабатывает векторное представление слов, что помогает при окраске информации в документах. Она анализирует не только слова сами по себе, но и контекст, в котором они используются. Можно с лёгкостью найти слова с похожим значением и в результате получить более глубокое понимание материала.

Word2Vec — это инструмент в сфере искусственного интеллекта, который может помочь студентам в процессе учёбы. С его помощью можно легко находить слова, которые имеют схожий контекст или значения, что способствует более глубокому пониманию информации. Ниже приведены три примера использования студентами Word2Vec в своей учебной деятельности.

1. Расширить словарный запас. С помощью Word2Vec можно подобрать синонимы или близкие по значению слова для терминов, которые непонятны. Например, если вы не знаете, что означает слово «аллегория» в художественном тексте, то используя Word2Vec вы найдёте понятную для себя альтернативу, такие слова как «метафора» или «символ». Это позволит получить более полное понимание идеи произведения, которую автор хотел выразить.

2. Найти дополнительные источники. Часто студенты ищут дополнительные материалы для более детального изучения определённой темы. С помощью Word2Vec они могут найти различные статьи, книги или исследования, которые связаны с их темами. Например, если студент изучает историю России, он может использовать Word2Vec для поиска связанных тем — «Русская революция», «Пётр Великий» или «Вторая мировая война» и найти дополнительные материалы для подготовки рефератов или курсовых.

3. Улучшить своё эссе, реферат или исследований. Word2Vec поможет улучшить качество ваших письменных работ. Найти синонимы или близкие по значению слова, чтобы сделать текст лучше читаемым, разнообразным, насыщенным и выразительными. Например, если студент пишет об эффектах загрязнения окружающей среды, с помощью Word2Vec он может найти целый ряд тематических профессионализмов, эпитетов, слов и словосочетаний, что значительно повлияет на привлекательность статьи, реферата или курсовой труда.

Использование Word2Vec существенно облегчает учебный процесс, помогая студентам быстрее находить информацию, расширять словарный запас.

Высшее образование

Факультет искусственного интеллекта

Узнать подробнее

II. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

Эта нейронная сеть является одной из самых мощных моделей для анализа естественного языка и имеет русскоязычную версию. Она позволяет понять контекст и смысл слов, что помогает искать и определять наиболее подходящие источники для студентов.

BERT — это ещё один инструмент в области искусственного интеллекта, который может быть полезен студентам в процессе учёбы. BERT помогает понять и обрабатывать естественный язык, таким образом позволяя студентам работать с текстами более эффективно и точно.

Ниже приведены примеры, как использовать BERT в учебной деятельности.

1. Изучение сложных текстов. Когда вы сталкиваетесь с научными статьями или техническими текстами, которые содержат специальные термины и сложные предложения, использование BERT поможет лучше понять контекст и вычленить определения этих терминов. С помощью BERT можно получить более точные переводы сложных фраз, а также порекомендовать, переписать на возможные синонимы. Например, если вы изучаете физику и наткнулись на непонятный термин «решение дифференциального уравнения», BERT даст возможность понять, что это «поиск функции, которая удовлетворяет уравнению и его условиям».

2. Проверка текста на уникальность. BERT полезен при написании эссе или исследовательских работ, позволяя проверить текст на уникальность. С помощью BERT есть возможность обнаружить неоригинальные, шаблонные или заимствованные фразы или целые параграфы и вносить необходимые изменения, чтобы исключить плагиат. Это здоровая практика и один из способов развития исследовательских навыков и прививания научно-академической порядочности и честности.

3. Подбор тем для исследования. Используя BERT, есть возможность глубже погрузиться в область ваших научных интересов. Вводя ключевые слова или фразы, связанные с определённой темой, BERT найдёт связанные статьи, исследования других учёных или актуальные публикации в научных журналах. Например, если вы изучаете экологию и интересуетесь влиянием загрязнения воздуха на растительность, BERT может подсказать связанные темы, такие как «загрязнение окружающей среды и флора», «качество воздуха и его влияние на урожай зерновых». Это поможет найти самые актуальные и полезные материалы.

III. RuBERT

Это разработанная компанией DeepPavlov русскоязычная модель на основе BERT, которая работает с русскоязычными текстами. Эта нейросеть помогает определить семантическую связь между словами и документами, что облегчает поиск и выбор нужной информации для вас.

Весь функционал RuBERT идентичен основному BERT.

Использование ИИ и нейронных сетей в качестве инструмента в учёбе имеет большие преимущества. Важен не тот факт, что студенту станет позволительно, «нажав на кнопку», получить готовый реферат или даже курсовую, а то, что нейросети — это инструмент, дающий возможность фундаментально изучить интересующую вас тему в более короткие сроки. А кто не хотел учиться, тому и нейронки не помогут, ведь будущий работодатель тоже находится на технологической передовой и тут же поймёт глубину и качество вашей квалификации.

Используйте ИИ с умом!

В следующих статьях наша редакция расскажет о двух интересных направлениях использования ИИ:

1. Автоматический сбор данных для исследования.

Исследовательская деятельность требует переработки большого объёма данных, которые необходимо получить из различных разрозненных источников. Использование ИИ поможет автоматизировать процесс сбора этих данных и сэкономить уйму времени.

2. Персонализированное обучение.

Использовать ИИ для создания персонализированных образовательных материалов весьма эффективно. Индивидуальный подход, сгенерированный нейросетью, поможет глубже осваивать учебный материал и достигать лучших результатов, учитывая не только ваши уже имеющиеся знания, но и привычки, характер и темперамент. 

Новое поколение студентов всегда на передовой инноваций, будьте готовыми к вызовам и открытиям современного мира.

Самое выгодные вложения — это вложения в собственные знания!

Знания не подвержены инфляции и всегда индексируются!

Как написать реферат при помощи искусственного интеллекта. Самая подробная пошаговая инструкция

Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение: что это и в чём разница

Движение No-code: как стать разработчиком, но не писать код

Университет «Синергия»

Образование для карьеры: подбери программу обучения и узнай, какая профессия тебе подходит. Начни обучение, когда тебе удобно: поступить в Университет «Синергия» можно в течение всего года.

Подробнее